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Enregistrement W2134708455 · doi:10.1021/ma049797v

NMR Studies of PAH/PSS Polyelectrolyte Multilayers Adsorbed onto Silica

2004· article· en· W2134708455 sur OpenAlexafffund
R. N. Smith, Mark McCormick, Christopher J. Barrett, Linda Reven, H. W. Spieß

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPolyelectrolyteAllylaminePolyelectrolyte adsorptionSulfonateChemistryChemical engineeringAdsorptionLayer by layerStyrenePolymer chemistryNMR spectra databaseNuclear magnetic resonance spectroscopyColloidPolymerLayer (electronics)SodiumCopolymerOrganic chemistrySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-state NMR spectroscopy is used to monitor the layer-by-layer (L-B-L) growth of polyelectrolyte multilayers on colloidal silica. The dynamics and conformation of polyelectrolyte multilayers comprised of the weak polycation, poly(allylamine) hydrochloride, and the strong polyanion, poly(sodium-4-styrene sulfonate), assembled at pH 7 and pH 10 were studied by a combination of 1 H and 13 C NMR measurements. NOESY spectra detect the association of water to the polyanion, while relaxation measurements show that the outermost layer and the water content influence the mobility of the polyelectrolytes and the adsorbed water. Differences in mobility for films assembled at high and neutral pH are explained by the conformation of the polycation during the assembly process. Finally, the strong−weak polyelectrolyte multilayers are compared to a previous NMR study of strong−strong polyelectrolyte multilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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