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Enregistrement W2134742766 · doi:10.1117/12.632245

Expanding grayscale capability of direct-write grayscale photomask by using modified Bi/In compositions

2005· article· en· W2134742766 sur OpenAlexaff
David K. Poon, Glenn H. Chapman, Chinheng Choo, Jun Wang, Yuqiang Tu, Michelle L. La Haye

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Photolithography Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrayscaleMaterials sciencePhotomaskLaserOpticsLaser power scalingOptoelectronicsComputer sciencePixelNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bimetallic thin films have been proven to be effective in creating analog direct write grayscale photomasks. DC-sputtered Bi/In or Sn/In oxidizes under laser writing exposure. The optical density decreases from >3OD as deposited to a transparency of <0.22OD at 365 nm with increasing laser power. The bimetallic film has a response curve that is nearly linear for much of the curve, but non-linear at maximum absorption and transmission. In order to create more accurate gray levels, a more gradual OD change versus laser writing power is desired. In this research a new reactive sputtered, oxygenated Bi/In film was created that has an 8-bits grayscale level sensitivity of 1.1 gray levels/mV, compared with the previous Bi/In of 3.2 gray levels/mV and Sn/In of 2.8 gray levels/mV. This modified Bi/In film provides more than twice the laser writing power range for controlling the same OD range, as compared to our original Bi/In or Sn/In films. This wider power range provides easier and more accurate laser power-to-grayscale calibration, because each grayscale can now be spaced more evenly over the increased laser writing power range. In addition, the surface of modified Bi/In is found to be much smoother than the original Bi/In and Sn/In films, thus increasing the overall quality of grayscale photomask. Finally grayscale uniformity of the laser writing process has been investigated and techniques such as laser beam shaping and defocusing have been used successfully to eliminate the variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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