Submillimetre constraints on hyper-extremely red objects in the Subaru Deep Field
Notice bibliographique
Résumé
We have mapped the submillimetre wavelength continuum emission from the Subaru Deep Field (SDF) at 450 and 850 μm with the Submillimetre Common‐User Bolometer Array (SCUBA) detector on the James Clerk Maxwell Telescope. The near‐infrared (IR) image of the SDF is one of the deepest near‐IR images available and contains four ‘hyper‐extremely red objects’ (HEROs). These data allow us to test the connection between ‘extremely red objects’ found in IR surveys and the population of bright submillimetre sources found with SCUBA. We present a weak measurement of the average flux of the four K′‐band selected HEROs of 1.15 (±0.46) mJy, which fails to support the hypothesis that HEROs should be bright SCUBA sources. Our data are consistent with the HEROs being objects with spectral energy distributions like that of Arp 220 out to z∼ 1.7, however, the extinction in the HEROs must be about 1 mag greater in the J band than is the case for Arp 220 and they would need to be 1.7 times as luminous as Arp 220. On the other hand, an evolutionary model of elliptical galaxies at z∼ 2–3 in a dusty starburst phase is also in agreement with the submillimetre data, as was originally proposed for the HEROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».