A protocol for temporal calibration of general area cladograms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To describe a protocol for incorporating a temporal dimension into historical biogeographical analysis, while maintaining the essential independence of all datasets, involving the generation of general area cladograms. Location Global. Methods General area cladograms (GACs) are a reconstruction of the evolutionary history of a set of areas and unrelated clades within those areas. Nodes on a GAC correspond to speciation events in a group of taxa; general nodes are those at which multiple unrelated clades speciate. We undertake temporal calibration of GACs using molecular clock estimates of splitting events between extant taxa as well as first appearance data from the fossil record. We present two examples based on re‐analysis of previously published data: first, a temporally calibrated GAC generated from secondary Brooks parsimony analysis (BPA) of six extant bird clades from the south‐west of North America using molecular clock estimates of divergence times; and second, an analysis of African Neogene mammals based on a phylogenetic analysis for comparing trees (PACT) analysis. Results A hypothetical example demonstrates how temporal calibration reveals potentially critical information about the timing of both unique and general events, while also illustrating instances of incongruence between dates generated from molecular clock estimates and fossils. For the African Neogene mammal dataset, our analysis reveals that most mammal clades underwent geodispersal associated with the Neogene climatic optimum (c. 16 Ma) and vicariant speciation in central Africa correlated with increased aridity and cooler temperatures around 2.5 Ma. Main conclusions Temporally calibrated GACs are valuable tools for assessing whether coordinated patterns of speciation are associated with large‐scale climatic or tectonic phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».