Primary Dendritic Cells Phagocytose<i>Cryptococcus neoformans</i>via Mannose Receptors and Fcγ Receptor II for Presentation to T Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Different "professional" antigen-presenting cells (APC) have unique characteristics that favor or restrict presentation of microbial antigens to T cells, depending on the organism. Cryptococcus neoformans is a pathogenic yeast that presents unique challenges to APC, including its large size, its rigid cell wall, and its ability to stimulate T cells as a mitogen. T-cell proliferation in response to the C. neoformans mitogen (CnM) requires phagocytosis and processing of the organisms by accessory cells prior to presentation of CnM to T cells. Because of the requirement for uptake of the organism and more limited costimulatory requirements of mitogens, macrophages might be the most likely cellular source for the accessory cell. However, the present study demonstrates that a transiently adherent cell that was CD3(-), CD14(-), CD19(-), CD56(-), HLA-DR(+), and CD83(+) with a dendritic morphology, rather than monocyte-derived or tissue (alveolar) macrophages, was the most efficient APC for presentation of CnM. A large number of these cells bound and internalized the organism, and only a small number of dendritic cells were required for presentation of the mitogen to T cells. Further, the mannose receptor and Fcgamma receptor II were required for presentation of C. neoformans, as blocking either of these receptors abrogated both uptake of C. neoformans and lymphocyte proliferation in response to CnM. These studies demonstrate the surprising fact that dendritic cells are the most efficient accessory cells for CnM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».