X-ray interaction-induced signal and noise performances of edge-on silicon microstrip detectors for digital mammography
Notice bibliographique
Résumé
We are developing a silicon microstrip-array detector, which is operated in photon-counting mode, for line-scanned digital mammography. To enhance the x-ray interaction efficiency, the x-ray beam is oriented toward the edge of microstrips, known as the edge-on geometry. To predict the fundamental signal and noise performances induced by x-ray interactions, we performed Monte Carlo simulations. Absorbed energy distribtuions were obtained for various tilting angles (5 to 85 degrees) in the edge-on detector geometry for a wide range of incident energies from 1 to 50 keV. Based on the energy-moments theory with the obtained absorbed energy distributions, we estimated various physical performance parameters such as the quantum absorption efficiency, the average energy deposition per interaction, and the Swank noise factor. In addition, relative accuracy and imprecision in photon-energy measurements were estimated. These analyses were extended to the typical poly-energetic mammography x-ray spectra from various target materials such as molybdenium, rhodium and tungsten. Among performance parameters, the quantum absorption efficiency was gradually decreased as the tilting angle increases because of the reduction in pathlength where x-ray photons travel, while others were almost insensitive to the tilting angle. The best signal and noise performances in the edge-on silicon microstrip detector were obtained for the rhodium spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».