Electrically Conducting PDMS Nanocomposite Using In Situ Reduction of Gold Nanostructures and Mechanical Stimulation of Carbon Nanotubes and Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Electrically conducting nanocomposite has numerous application potential in flexible MEMS and wearable electronics. Polydimethylsiloxane (PDMS) has been identified as an attractive candidate for the fabrication of Bio-MEMS devices due to several benefits such as biocompatibility, good optical properties, easy and low-cost fabrication using soft-lithography, etc. Until now, the synthesis of electrically conducting nanocomposite is proposed only by mechanical stimulation of electrically conducting nano materials such as carbon nanotubes, gold or silver nanoparticles in polymer matrix. In this work, an electrically conducting PDMS nanocomposite is synthesized using a novel combined process of in situ reduction by curing agent of PDMS from aqueous gold chloride solution, and mechanical stimulation of multi-wall carbon nanotubes and silver nanoparticles. The optical, electrical and thermal properties of the PDMS- nanocomposite are characterized. Further, the nanocomposite is micro patterned to fabricate heating elements and electrical signal routing lines in flexible PDMS sheets. The resistivity of the nanocomposite is measured as 3.5 × 10 −3 Ω.m, which is much lower than the previously reported value of 1 Ω.m.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».