Photoelectric Monolayers Based on Self-Assembled and Oriented Purple Membrane Patches
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of dry ultrathin photoelectric layers is described in this paper. The self-assembled monolayer of oriented purple membrane (PM) patches from bacteriorhodopsin (bR) is created on a bio-functionalized gold (Au) surface using a biotin molecular recognition technique. The biotin enables the extracellular side of the bR PMs to be accurately labeled. During the biochemical immobilization process, the biotinylated alkylthiols modify the Au surface using HS terminals of the thiols and affix the labeled bR to the functionalized surface using streptavidin-biotin interactions. An optically transparent indium tin oxide (ITO) electrode is then placed on top of the finished assembly to complete the circuit of the photocell for testing and performance verification. An experimental study shows that the proposed self-assembly method can produce a 12.33 nm thick photoelectric layer that generates nearly 0.54 mV/(mW ·cm2) when exposed to a 568-nm laser beam. In contrast, other immobilization techniques such as electric field sedimentation produce dry bR films that are more than 10 μm thick. These ultrathin photoelectric layers can be used to create nanoscale light sensors and photocells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».