Change in clinician-assessed measures of multiple sclerosis and subject-reported quality of life: results from the IMPACT study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The IMPACT study demonstrated the benefit of interferon beta-1a (IFNbeta-1a, Avonex) two-year change in disability measured by the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC) in secondary progressive multiple sclerosis (SP-MS) and health-related quality of life (HRQoL) measured by the Multiple Sclerosis Quality of Life Inventory (MSQLI). The IMPACT data permit a detailed assessment of the relation between clinical and self-reported measures. METHODS: IMPACT was an international randomized, double-blind, placebo-controlled trial of SP-MS patients. As the MSQLI is only in English, this report includes US and Canadian subjects. Subjects were randomized to weekly intramuscular (im) injections of INbeta-1a (60 microg) or placebo for 24 months. RESULTS: At baseline and follow-up, MSQLI correlations were generally stronger with the EDSS than with the MSQLI, MSFC but comparable with MSFC components. Combining the two groups, MSQLI changes for those in the best and worst MSFC change quartiles demonstrated a statistical difference for six of the 11 MSQLI scales. Linear regression demonstrated that EDSS change from baseline to month-24 scores was correlated with change in two MSQLI components. CONCLUSION: These data support the appropriateness of using the MSQLI with individuals who have SP-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».