Technical note: Use of laser capture microdissection for the localization of tissue-specific global gene expression in rumen papillae
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression profiling of bovine rumen tissue has provided insight into dietary regulation of rumen epithelial function. However, most studies have relied on a heterogeneous sample with multiple tissue and cell types. The objective of this study was to use laser capture microdissection to characterize RNA expression profiling of epithelial and connective tissues of rumen papillae. Papillae were biopsied from 3 lactating dairy cows, frozen in cryomolds, cut into sections, stained, and dehydrated, and epithelial and connective cells were collected using laser capture microdissection. Total RNA was isolated from epithelial and connective tissue and global gene expression was assessed using the Affymetrix GeneChip Bovine Gene 1.0 ST array (Affymetrix, Santa Clara, CA). Data preprocessing was conducted using the robust multi-array average method, and detection of differentially expressed genes (DEG) was determined using ANOVA. The model included the fixed effect of tissue, and a Benjamini-Hochberg false discovery rate of 0.1 was applied to DEG. We found 382 DEG between epithelial and connective tissues. Analysis of these DEG using Ingenuity Pathway Analysis (Redwood City, CA) found that epithelial and connective tissues in rumen papillae expressed distinct RNA profiles (signatures). The epithelial signature was enriched with RNA encoding tight junction and metabolic genes, whereas connective signatures were enriched with RNA encoding proteins involved in cell structure and extracellular matrix composition. The molecular functions enriched within the top networks between the 2 tissues from the Ingenuity Pathway Analysis included connective tissue disorders, dermatological diseases and conditions, gastrointestinal disease, tissue morphology, and tissue development. In summary, it is possible to use laser capture microdissection for the localization of tissue-specific global gene expression in rumen papillae. This approach may be useful to improve the accuracy and interpretation of molecular measurements in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».