PREVENTION AND TREATMENT OF VENOUS THROMBOEMBOLISM IN HIGH RISK SITUATIONS IN PREGNANCY
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a leading cause of maternal mortality in the western developed world. VTE may present as deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE) but if untreated can result in fatal PE. Although fatal PE is clearly the most significant consequence of VTE in pregnancy, DVT also often leads to morbidity related to the development of post-thrombotic syndrome (PTS). Pregnancy is an independent risk factor for VTE and the risk of VTE is 4–10 fold higher in pregnant women than in non-pregnant women of similar age. The puerperium represents a time of even higher risk. It is clear that many additional high-risk situations in pregnancy lower the threshold for thrombosis and warrant measures to prevent VTE and its complications. Risk factors for pregnancy-related VTE may be inherited or acquired. Acquired risk factors may be specifically related to the pregnancy or may have developed prior to pregnancy. Well-documented risk factors for pregnancy-related VTE include delivery by Caesarean section, previous VTE, and inherited or acquired thrombophilia. Other risk factors that have been identified include obesity, multiparity, multiple gestation, pre-eclampsia and medical conditions, such as sickle cell disease, that predispose to VTE. Our ability to diagnose VTE overall is poor as presenting signs and symptoms are extremely varied and unreliable. This is further complicated in pregnancy where signs and symptoms suggestive of VTE are common and invasive testing is more complicated. It is essential that physicians be vigilant in monitoring patients for the development of VTE and maintain a low threshold for considering thromboprophylaxis. Guidelines have recently been published by several medical societies to help with these difficult decisions. In this review the risk factors for the development of VTE in pregnancy will be discussed and guidelines for risk assessment presented. Management of patients who develop VTE in pregnancy is also outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».