Reliability of triggering postinhibitory rebound bursts in deep cerebellar neurons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deep cerebellar nuclear (DCN) neurons exhibit distinct phenotypes of rebound discharge following current-evoked membrane hyperpolarizations that arise from specific Ca(V)3 T-type Ca(2+) channel isoforms and Ca(2+)-activated K(+) channels. The probability of evoking rebound bursts following a brief train of GABAergic inhibitory synaptic input from cerebellar Purkinje cells was recently questioned for stimulus intensities adjusted to evoke a long post-stimulus pause in spike firing. We revisited this issue to examine the potential for generating rebound bursts in DCN cells in response to synaptic inputs in vitro. Both a Transient and Weak Burst phenotype could be distinguished in on-cell extracellular recordings or whole-cell recordings in response to inhibitory synaptic input. We found that the rebound burst response was a sensitive function of stimulus intensity, such that increasing stimulus intensity significantly raised the probability for evoking bursts while decreasing pause duration. The threshold for reliably generating rebound bursts was approximately 40 percent of maximum intensity, a level that evokes an IPSC corresponding to only a small number of the inhibitory terminals known to impinge on DCN cells. The probability for evoking rebound bursts is thus very high for moderate levels of stimulation in vitro, leaving the potential for rebound discharge to contribute to signal processing in vivo an open question.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle