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Enregistrement W2135122661 · doi:10.1128/mcb.00004-10

Doubles Game: Src-Stat3 versus p53-PTEN in Cellular Migration and Invasion

2010· article· en· W2135122661 sur OpenAlexafffund
Utpal K. Mukhopadhyay, Patrick Mooney, Lilly Jia, Robert Eves, Leda Raptis, Alan S. Mak

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPodosomeInvadopodiaPTENProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcBiologyCell biologyEffectorCancer researchCell migrationSignal transductionCellCancer cellPI3K/AKT/mTOR pathwayCytoskeletonCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently shown that Src induces the formation of podosomes and cell invasion by suppressing endogenous p53, while enhanced p53 strongly represses the Src-induced invasive phenotype. However, the mechanism by which Src and p53 play antagonistic roles in cell invasion is unknown. Here we show that the Stat3 oncogene is a required downstream effector of Src in inducing podosome structures and related invasive phenotypes. Stat3 promotes Src phenotypes through the suppression of p53 and the p53-inducible protein caldesmon, a known podosome antagonist. In contrast, enhanced p53 attenuates Stat3 function and Src-induced podosome formation by upregulating the tumor suppressor PTEN. PTEN, through the inactivation of Src/Stat3 function, also stabilizes the podosome-antagonizing p53/caldesmon axis, thereby further enhancing the anti-invasive potential of the cell. Furthermore, the protein phosphatase activity of PTEN plays a major role in the negative regulation of the Src/Stat3 pathway and represses podosome formation. Our data suggest that cellular invasiveness is dependent on the balance between two opposing forces: the proinvasive oncogenes Src-Stat3 and the anti-invasive tumor suppressors p53-PTEN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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