Doubles Game: Src-Stat3 versus p53-PTEN in Cellular Migration and Invasion
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that Src induces the formation of podosomes and cell invasion by suppressing endogenous p53, while enhanced p53 strongly represses the Src-induced invasive phenotype. However, the mechanism by which Src and p53 play antagonistic roles in cell invasion is unknown. Here we show that the Stat3 oncogene is a required downstream effector of Src in inducing podosome structures and related invasive phenotypes. Stat3 promotes Src phenotypes through the suppression of p53 and the p53-inducible protein caldesmon, a known podosome antagonist. In contrast, enhanced p53 attenuates Stat3 function and Src-induced podosome formation by upregulating the tumor suppressor PTEN. PTEN, through the inactivation of Src/Stat3 function, also stabilizes the podosome-antagonizing p53/caldesmon axis, thereby further enhancing the anti-invasive potential of the cell. Furthermore, the protein phosphatase activity of PTEN plays a major role in the negative regulation of the Src/Stat3 pathway and represses podosome formation. Our data suggest that cellular invasiveness is dependent on the balance between two opposing forces: the proinvasive oncogenes Src-Stat3 and the anti-invasive tumor suppressors p53-PTEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».