Well-Being in Canadian Seniors: Findings from the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Bien que le vieillissement soit associé aux problèmes de santé et à l'invalidité, la plupart des aîné(e)s évaluent leur santé sur une note positive et considèrent le vieillissement comme une période positive d'évaluation de la vie, d'accroissement de la sagesse et de maturité. La nature plutôt paradoxale de ces résultats laisse entendre que le bien-être en fin de vie se présente sous différents aspects. S'inspirant de données d'un échantillonnage national, ce document décrit le bien-être de certains aîné(e)s canadien(ne)s, en utilisant l'échelle multidimentionnelle Ryff et il examine les effets de différents éléments demographiques, socio-économiques et de santé sur les niveaux de bien-être signalés. L'autonomie est une composante robuste du bien-être des aîné(e)s, qui résiste aux conditions physiques et sociales de l'âge avancé. Mais, au fur et à mesure que les aîné(e)s vieillissent, ils constatent une diminution du sens de leur vie et des occasions de croissance provenant en partie de facteurs socio-économiques. Une bonne santé et un état fonctionnel permettent aux aîné(e)s de conserver un sentiment de maîtrise de leur environnement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».