Fabrication and evaluation of acrylated epoxidized castor oil‐toughened diglycidyl ether of bisphenol A nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Castor oil‐based epoxy monomer was prepared using a two‐step approach: epoxidation of castor oil, followed by acrylation of epoxidized castor oil. A bio‐based diglycidyl ether of bisphenol A (DGEBA) epoxy nanocomposites was prepared by the incorporation of organo‐modified montmorillonite (OMMT) clay to the DGEBA/AECO system. The cured bio‐based DGEBA epoxy nanocomposites at 0.80:0.2:0.001 g/g exhibited higher tensile strength (56 MPa), tensile modulus (1933 MPa), flexural strength (132 MPa), flexural modulus (2518 MPa), elongation (23.1 %), and impact strength (34 kJ/m 2 ). The nanocomposites at 0.6:0.4:0.001 g/g can easily bend up to 360° without any damage; similarly, the 0.8:0.2:0.001 g/g system can bend up to 180°. Thermal behaviour of the bio‐based epoxy systems was characterized by differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), and dynamic mechanical analysis (DMA). The obtained nanocomposites displayed a higher char yield (8.9 %) at 700 °C and glass transition temperature (108 °C) than the DGEBA/AECO systems. Further SEM analysis was used to study the morphological changes in the fractured surfaces of bio‐based epoxy systems, which reveals that crack propagation decreases with addition of AECO to the DGEBA epoxy system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».