Kajian Teknologi Sand by Passing Penanggulangan Sedimentasi dan Erosi Pantai Bengkulu (Pelabuhan Pulau Baai)
Notice bibliographique
Résumé
Curently the port flow conditions Baai Island can no longer be passed if the large size of the ships that will stop at the port. This is because the rut depth at this point is just -2m until -4m LWS, from a normal condition that should be -10m until -12m LWS.This situation is certainly very disturbing process of exit and entry of goods and service to the province of Bengkulu throught this port, and negatively impact the local economy.The aim of this thinking is to provide input for the achievement of an optimal solution to overcome sedimentation arround Baai island port Bengkulu to know the behaviourof the sedimentation ponds arround the harbour entrance and the effect on navigation channel.The scope of research is supporting data collection relating to the port Baai Island Bengkulu including development planning reports, Baai harbour and reports on the sedimentation and the condition of the harbour. The method of analysis used in this study were laboratory analysis techniques. Analysis of what has been studied to mentionthat the large amount of sedimen transport (litoral transport) along the coast of the port based on wave direction,among others from the west and south-west and north, are as follows: 1) total sediment transport (Qs) which took place on the beach ports Baai island is: 601,576.20m3/year. 2)The sediment transport that provides the greatest contribution to the sedimentation flow Baai harbour island is the result of calculation is from the west (toward the most dominant),namely: Qs-net = 573,916.72 m3/year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».