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Enregistrement W2135212333 · doi:10.1306/041500701341

A Field Method for Determining the Firmness of Colonized Sediment Substrates

2000· article· en· W2135212333 sur OpenAlexaff
Murray K. Gingras, S. George Pemberton

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentField (mathematics)GeochemistryGeomorphologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Substrate firmness influences the erodibility, remobilization, and topographic expression of that substrate. Sediment distribution patterns, remobilization of sediment, and the architecture of biogenic sedimentary structures are strongly affected by the firmness and cohesiveness of the sediment. Given the potentially important role sediment firmness plays in different depositional settings it is important to have a consistent means of evaluating it. This paper demonstrates that a modified metallurgical technique, the Brinell hardness test, can be used to produce accurate and consistent firmness data in modern depositional settings. In this method a glass or metal sphere (the indentor) is dropped from a fixed height into a cohesive medium; the size of the indent produced is inversely proportional to the firmness of the media. Firmness values can be reported as a pressure exerted by the substrate (kPa). This method has some advantages over standard penetrometers, such as: ease of use, portability and simplicity of equipment, testing a large area, and flexibility of calculation. Field tests show that this method is accurate if the indentation diameter is between 10% and 80% of the indentor diameter. The method is inappropriate for dry, unconsolidated sand and thixotropic mud. It is, however, extremely useful for assessing the firmness of a wide range of soft to firmground sediments that are composed of clay through coarse sand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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