Nipissing District Developmental Screen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To determine if providing the Nipissing District Developmental Screen (NDDS) free of charge is associated with increased use of this measure and to investigate regional variations in the use of the NDDS in Ontario. DESIGN Retrospective analysis of purchasing data from before the NDDS was available at no cost compared with analysis of the results of a brief questionnaire completed by those downloading the NDDS for free. SETTING Ontario. PARTICIPANTS Users of the NDDS. INTERVENTION Provision of free on-line access to the NDDS. MAIN OUTCOME MEASURES Patterns of purchasing or downloading of the NDDS by FPs and health care professionals (HCPs) before and after implementation of the program. RESULTS Before the program, 91 FPs (0.9% of FPs in Ontario) purchased the NDDS, and an additional 129 FPs (1.3% of FPs in Ontario) downloaded the NDDS in the year after the start of the program. Including all other HCPs increased the estimated number of users to 504 (representing an estimated 5.0% of all FPs in Ontario). Adjusting for group practice increased the estimate to 16.5% of all FPs in Ontario who had access to the NDDS. There were no significant differences in NDDS usage by FPs between central, southwestern, and northern Ontario (P > .05). Significantly fewer FPs in eastern Ontario accessed the NDDS than FPs in other areas of the province did (P < .001). CONCLUSION Despite measures to increase usage, only a small number of FPs access the NDDS in Ontario. However, free access to the NDDS does seem to contribute to removing barriers to screening, as indicated by a 3-fold increase in the number of FPs accessing the NDDS. Further research is required to investigate the reasons for these trends so that effective methods to increase the use of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».