Luman/CREB3 Recruitment Factor Regulates Glucocorticoid Receptor Activity and Is Essential for Prolactin-Mediated Maternal Instinct
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis is a major part of the neuroendocrine system in animal responses to stress. It is known that the HPA axis is attenuated at parturition to prevent detrimental effects of glucocorticoid secretion including inhibition of lactation and maternal responsiveness. Luman/CREB3 recruitment factor (LRF) was identified as a negative regulator of CREB3 which is involved in the endoplasmic reticulum stress response. Here, we report a LRF gene knockout mouse line that has a severe maternal behavioral defect. LRF(-/-) females lacked the instinct to tend pups; 80% of their litters died within 24 h, while most pups survived if cross-fostered. Prolactin levels were significantly repressed in lactating LRF(-/-) dams, with glucocorticoid receptor (GR) signaling markedly augmented. In cell culture, LRF repressed transcriptional activity of GR and promoted its protein degradation. LRF was found to colocalize with the known GR repressor, RIP140/NRIP1, which inhibits the activity by GR within specific nuclear punctates that are similar to LRF nuclear bodies. Furthermore, administration of prolactin or the GR antagonist RU486 restored maternal responses in mutant females. We thus postulate that LRF plays a critical role in the attenuation of the HPA axis through repression of glucocorticoid stress signaling during parturition and the postpartum period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».