Haplotype Structures and Large-Scale Association Testing of the 5′ AMP-Activated Protein Kinase Genes <i>PRKAA2</i>, <i>PRKAB1</i>, and <i>PRKAB2</i> With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AMP-activated protein kinase (AMPK) is a key molecular regulator of cellular metabolism, and its activity is induced by both metformin and thiazolidinedione antidiabetic medications. It has therefore been proposed both as a putative agent in the pathophysiology of type 2 diabetes and as a valid target for therapeutic intervention. Thus, the genes that encode the various AMPK subunits are intriguing candidates for the inherited basis of type 2 diabetes. We therefore set out to test for the association of common variants in the genes that encode three selected AMPK subunits with type 2 diabetes and related phenotypes. Of the seven genes that encode AMPK isoforms, we initially chose PRKAA2, PRKAB1, and PRKAB2 because of their higher prior probability of association with type 2 diabetes, based on previous reports of genetic linkage, functional molecular studies, expression patterns, and pharmacological evidence. We determined their haplotype structure, selected a subset of tag single nucleotide polymorphisms that comprehensively capture the extent of common genetic variation in these genes, and genotyped them in family-based and case/control samples comprising 4,206 individuals. Analysis of single-marker and multi-marker tests revealed no association with type 2 diabetes, fasting plasma glucose, or insulin sensitivity. Several nominal associations of variants in PRKAA2 and PRKAB1 with BMI appear to be consistent with statistical noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».