Numerical models of RC elements and their impacts on seismic performance assessment
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper aims to provide a guideline for numerical modeling of reinforced concrete (RC) frame elements for the seismic performance assessment of a structure. Several types of numerical models of RC frame elements are available in nonlinear structural analysis packages. Because the numerical models are formulated based on different assumptions and theories, the models' accuracy, computing time, and applicability vary, which poses a great difficulty to practicing engineers and limits their confidence in the analysis results. In this study, the applicability of five representative numerical models of RC frame elements is evaluated through comparison with 320 experimental results available from the Pacific Earthquake Engineering Research column database. The accuracy of a numerical model is evaluated according to its initial stiffness, peak strength, and energy dissipation capacity of the global responses. In addition, a parametric study of a cantilever RC column subjected to earthquake excitation is carried out to systematically evaluate the consequence of the adopted numerical models on the maximum inelastic structural responses. It is found from this study that the accuracy of the numerical models is sensitive to shear force demand–capacity ratio. If a structural period is short and the structure is shear critical, the use of numerical models that can explicitly capture the shear deformation and failure is suggested. If the structural period is long, the selection of a numerical model does not greatly influence the global response of the structure. The paper also presents statistical parameters of each numerical model, which can be used for probabilistic seismic performance assessment. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».