Simultaneous host and parasite expression profiling identifies tissue-specific transcriptional programs associated with susceptibility or resistance to experimental cerebral malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development and outcome of cerebral malaria (CM) reflects a complex interplay between parasite-expressed virulence factors and host response to infection. The murine CM model, Plasmodium berghei ANKA (PbA), which simulates many of the features of human CM, provides an excellent system to study this host/parasite interface. We designed "combination" microarrays that concurrently detect genome-wide transcripts of both PbA and mouse, and examined parasite and host transcriptional programs during infection of CM-susceptible (C57BL/6) and CM-resistant (BALB/c) mice. RESULTS: Analysis of expression data from brain, lung, liver, and spleen of PbA infected mice showed that both host and parasite gene expression can be examined using a single microarray, and parasite transcripts can be detected within whole organs at a time when peripheral blood parasitemia is low. Parasites display a unique transcriptional signature in each tissue, and lung appears to be a large reservoir for metabolically active parasites. In comparisons of susceptible versus resistant animals, both host and parasite display distinct, organ-specific transcriptional profiles. Differentially expressed mouse genes were related to humoral immune response, complement activation, or cell-cell interactions. PbA displayed differential expression of genes related to biosynthetic activities. CONCLUSION: These data show that host and parasite gene expression profiles can be simultaneously analysed using a single "combination" microarray, and that both the mouse and malaria parasite display distinct tissue- and strain-specific responses during infection. This technology facilitates the dissection of host-pathogen interactions in experimental cerebral malaria and could be extended to other disease models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».