Founders of Pediatric Pathology: Marie Valdés-Dapena
Notice bibliographique
Résumé
Marie (‘‘Molly’’) Valdes-Dapena (Fig. 1) (nee Brown) was born on July 14, 1921, in Pottsville, PA. After primary education she attended Immaculata College, near Philadelphia, majoring in Biology and graduating in 1941. She entered Temple University School of Medicine (TUSM) in Philadelphia in 1941 and received her MD in 1944. Molly was a rotating intern and a resident in Pathology (1944–49) in the Philadelphia General Hospital (PGH). She was licensed to practice in 1945 and certified by the American Board of Pathology (ABP) in 1949. She worked the next 2 years as Assistant Pathologist at the FitzgeraldMercy Hospital (‘‘Fitz’’) in Derby, PA. In 1951, she moved to the Women’s Medical College Hospital (WMCH) of Philadelphia (later the Medical College of Pennsylvania) as Pathologist and later as Director of Laboratories. While at WMCH, Molly also held appointments at the University of Pennsylvania School of Medicine and Dentistry as Instructor of Pathology. She rose through the ranks to Associate Professor before beginning her new professional life and ‘‘the apprenticeship’’ in Pediatric Pathology at St Christopher’s Hospital for Children in Philadelphia (‘‘St Chris’’). At ‘‘St Chris and TUSM, Dr Waldo E. Nelson was the Chief of Pediatrics. Other prominent staff were Dr Angelo DiGeorge (Di-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».