Innovative Food and Its Effects toward Consumers’ Purchase Intention of Fast Food Product
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study is about the discoveries on innovative food and its effects toward consumers’ purchase intention of fast food products in Malaysia. The research aims to investigate whether consumers really consider the innovation factor when making decision to purchase the fast food products. The findings of the study indicated that there is less influence of innovative food on the consumers’ purchase intention which emphasizes more on the ‘output’ (which is the end products) rather than ‘input’ (which is raw materials used in producing the foods). Innovative food is being too narrowly defined by the consumers’ as only a technology-related part of innovations. Whereas innovative food could be perceived in a broader scope such as product innovation, process innovation, organizational innovation and market innovation. The result has shown some differences with the previous literature where food innovativeness were found to have positive relationship toward the consumers’ satisfaction. Hence, this study is expected to contribute to the existing knowledge on the dimension of consumer purchase intention to the industry players as well as academicians. Future research should focus on the similar study with the extended scope to other fast food restaurants in Malaysia. By doing this, hopefully we can get a clearer picture on the existing and new variables which can be further examined. Key words: Innovative Food; Freshness; Presentation; Taste; Fast Food RestaurantResume: Cette etude porte sur les decouvertes concernant les denrees alimentaires innovantes et de ses effets a l'intention d’achats des consommateurs sur les produits de restauration rapide en Malaisie. La recherche vise a determiner si les consommateurs ont vraiment considerer le facteur de l'innovation lors de la decision d'achat des produits de restauration rapide. Les conclusions de l'etude indiquent qu'il y a moins d'influence de la nourriture innovantes sur l’'intention d' achat des consommateurs qui met l'accent plus sur la «production» (ce qui est produit fini) plutot que «input» (ce qui est de matiere premiere utilisee dans la production des aliments ). Les alimentaires innovants sont trop etroitement definie par les consommateurs car seule une partie de technologie lies a des innovations. Considerant que les aliments innovants pourrait etre percue dans un plus large champ d'application tels que l'innovation produit, innovation de processus, l'innovation organisationnelle et innovation sur le marche. Le resultat a montre quelques differences avec la litterature anterieure, ou l'innovation alimentaire a ete trouvee a avoir des relations positives a l'egard de la satisfaction des consommateurs. Ainsi, cette etude devrait contribuer aux connaissances existantes sur la dimension de l'intention d'achat des consommateurs pour les joueurs de l'industrie ainsi que des universitaires. Les recherches futures devraient se concentrer sur l'etude similaire avec le champ d'application etendu a d'autres restauration rapide en Malaisie. En faisant cela, j'espere que nous pourrons obtenir une image plus claire sur les nouveaux et les variables existantes qui peuvent etre examinees plus avant. Mots cles: Aliments innovants; Fraicheur; Presentation; Gout; Restauration rapide
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».