DNA Double-Strand Breaks and DNA Recombination in Benzene Metabolite-Induced Genotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
In utero exposure to environmental carcinogens, including the ubiquitous pollutant benzene, may cause DNA damage in the fetus, leading to an increased risk for the development of childhood cancer. Benzene metabolite-induced DNA double-strand breaks (DSBs) may undergo erroneous repair, leading to chromosomal aberrations including chromosomal inversions and translocations. In this study, fetal murine hematopoietic cells from pZK1 transgenic mice were exposed to p-benzoquinone (BQ), a toxic metabolite of benzene, and assessed for DNA recombination, DNA damage including DNA DSBs as measured by γ-H2A.X foci and oxidative DNA damage, and reactive oxygen species (ROS) production. The pZK1 transgenic mouse model contains a DNA construct allowing for the detection of intrachromosomal recombination events. Using this model, a significant increase in recombination was observed following exposure to BQ (25 and 50μM) at various time points. Additionally, increased γ-H2A.X foci were observed following exposure to 25μM BQ for 30 min, 45 min, and 1 h, whereas this exposure did not significantly increase oxidative DNA damage. Pretreatment with 400 U/ml polyethylene glycol-conjugated-catalase attenuated increases in DNA recombination as compared with treatment with BQ alone. An increase in ROS production (30 min and 1 h), as measured by dichlorodihydrofluorescein diacetate fluorescence, was also observed following exposure to 25μM BQ. These studies indicate that BQ is able to induce DNA damage and recombination in fetal liver cells and that ROS may be important in the mechanism of toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».