The MYH9/APOL1 region and chronic kidney disease in European-Americans
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms in the MYH9 and adjacent APOL1 gene region demonstrate a strong association with non-diabetic kidney disease in African-Americans. However, it is not known to what extent these polymorphisms are present in other ethnic groups. To examine the association of genetic polymorphisms in this region with chronic kidney disease (CKD; estimated glomerular filtration rate <60 ml/min/1.73 m(2)) in individuals of European ancestry, we examined rs4821480, an MYH9 single-nucleotide polymorphism (SNP) recently identified as associated with kidney disease in African-Americans, in 13 133 participants from the Framingham Heart Study (FHS) and Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study. In addition, we further interrogated the MYH9/APOL1 gene region using 282 SNPs for association with CKD using age-, sex- and center-adjusted models and performed a meta-analysis of the results from both studies. Because of prior data linking rs4821480 and kidney disease, we used a P-value of <0.05 to test the association with CKD. In the meta-analysis, rs4821480 (minor allele frequency 4.45 and 3.96% in FHS and ARIC, respectively) was associated with higher CKD prevalence in participants free of diabetes (odds ratio 1.44; 95% confidence interval 1.15-1.80; P = 0.001). No other SNPs achieved significance after adjusting for multiple testing. Results utilizing directly genotyped data confirmed the results of the primary analysis. Recently identified APOL1 risk variants were also directly genotyped, but did not account for the observed MYH9 signal. These data suggest that the MYH9 polymorphism rs4821480 is associated with an increased risk of non-diabetic CKD in individuals of European ancestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».