Determination of cohesive properties for mode I fracture from compacted clay beams
Notice bibliographique
Résumé
Tensile fracture in mode I occurs in many geotechnical applications such as in slope stability, desiccation cracking, borehole pressuremeter testing, etc. The cohesive crack model is a powerful and versatile tool that can be used to numerically analyse mode I fracture, that has had very limited usage in geomechanics to date. This research reports findings from testing on single-edge notched beams manufactured from compacted clay fractured in three-point bending. Specimens were tested at a range of moisture contents to determine several fracture parameters including the parameters defining cohesive cracks. The properties for the cohesive crack were back-calculated by matching the numerically modelled load–load point displacement curve obtained using a hybrid continuum distinct element program with the ones obtained experimentally. It was found that the cohesive crack method could be successfully used in matching the load–load point displacement curves for a range of consistencies of the clay from soft to very hard. It is tentatively suggested that linear softening curves may be sufficient for modelling clay fracture, unlike for concrete, which typically displays distinctly bi-linear softening behaviour. Further research and testing along the discussion presented in this paper could be beneficial in numerically analysing geotechnical applications with mode I fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».