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Enregistrement W2135528893 · doi:10.1109/tcsii.2006.876380

Modeling of DC–DC Buck Converters for Large-Signal Frequency Response and Limit Cycles

2006· article· en· W2135528893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems II Analog and Digital Signal Processing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Duty cycleSIGNAL (programming language)InductorBuck converterConvertersAmplitudeLimit (mathematics)PhysicsVoltageSmall-signal modelFrequency responseDC biasMathematicsComputer scienceEngineeringMathematical analysisElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A zeroth-order-hold equivalent discrete-time model of the buck converter for computing its large-signal frequency response is developed and experimentally verified. It is shown that, with a dc bias and a sinusoidal variation of the input duty cycle, the frequency response of the output voltage from the converter shifts from underdamped behavior to damped behavior with increasing amplitude of the input sinusoid. It is observed that, with a given dc input bias and a given input amplitude beyond the range of the state-space linearized small-signal model, the converter behavior varies from exclusively continuous inductor current mode at low frequencies to behavior with continuous and discontinuous inductor current modes at high frequencies. The use of this sinusoidal input large-signal frequency response in predicting limit cycles induced by feedback of the output voltage using proportional and integral controllers for such converters is studied. Experimental results confirming the use of this large-signal frequency response are presented

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle