Thyroid-Stimulating Hormone and Free Thyroxine Levels in Persons with <i>HFE</i> C282Y Homozygosity, a Common Hemochromatosis Genotype: The HEIRS Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relationships of thyroid and iron measures in large cohorts are unreported. We evaluated thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (T4) in white participants of the primary care-based Hemochromatosis and Iron Overload Screening (HEIRS) Study. METHODS: We measured serum TSH and free T4 in 176 HFE C282Y homozygotes without previous hemochromatosis diagnoses and in 312 controls without HFE C282Y or H63D who had normal serum iron measures and were matched to C282Y homozygotes for Field Center, age group, and initial screening date. We defined hypothyroidism as having TSH >5.00 mIU/L and free T4 <0.70 ng/dL, and hyperthyroidism as having TSH <0.400 mIU/L and free T4 >1.85 ng/dL. Multivariate analyses were performed using age, sex, Field Center, log(10) serum ferritin (SF), HFE genotype, log(10) TSH, and log(10) free T4. RESULTS: Prevalences of hypothyroidism in C282Y homozygotes and controls were 1.7% and 1.3%, respectively, and of hyperthyroidism 0% and 1.0%, respectively. Corresponding prevalences did not differ significantly. Correlations of log(10) SF with log(10) free T4 were positive (p = 0.2368, C282Y homozygotes; p = 0.0492, controls). Independent predictors of log(10) free T4 were log(10) TSH (negative association) and age (positive association); positive predictors of log(10) SF were age, male sex, and C282Y homozygosity. Proportions of C282Y homozygotes and controls who took medications to supplement or suppress thyroid function did not differ significantly. CONCLUSIONS: Prevalences of hypothyroidism and hyperthyroidism are similar in C282Y homozygotes without previous hemochromatosis diagnoses and controls. In controls, there is a significant positive association of SF with free T4. We conclude that there is no rationale for routine measurement of TSH or free T4 levels in hemochromatosis or iron overload screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».