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Enregistrement W2135683083 · doi:10.1186/1471-2458-14-666

Interrelationships among sedentary time, sleep duration, and the metabolic syndrome in adults

2014· article· en· W2135683083 sur OpenAlexafffund
Donna Saleh, Ian Janssen

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésQuartileMedicineScreen timeOdds ratioConfidence intervalSedentary lifestyleConfoundingDemographyOddsLogistic regressionMetabolic syndromeBiostatisticsNational Health and Nutrition Examination SurveyCross-sectional studyPhysical therapyEpidemiologyGerontologyObesityPhysical activityInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study objectives were to examine whether: 1) sedentary time is associated with sleep duration, 2) sedentary time predicts the metabolic syndrome (MetS) independent of sleep duration and vice versa, and 3) sedentary time and sleep duration have an interactive effect on the MetS. METHODS: This cross-sectional study is based on the 2003-2006 National Health and Nutrition Examination Survey. A sample of 1371 adults (aged ≥20 years) were studied. Average daily sedentary time and sleep duration were determined via 7-day accelerometry. Screen time was determined via questionnaire. The MetS was determined using standard criteria. Analysis of variance was used to examine relationships among sedentary time and screen time with sleep duration. Logistic regression was used to examine associations between sedentary time, screen time, and sleep duration with the MetS after controlling for several confounders. RESULTS: Sedentary time and screen time did not vary across sleep duration quartiles. Participants in the highest quartile of sedentary time were more likely to have the MetS than participants in the lowest quartile (odds ratio = 1.60, 95% CI:1.05-2.45). The odds of the MetS was higher in participants in the highest screen time tertile as compared to the lowest tertile (odds ratio = 1.67, 95% confidence interval:1.13-2.48). Sleep duration was not independently related to the MetS. There were no significant sedentary time X sleep duration interactions on the MetS. CONCLUSION: Highly sedentary individuals and individuals with a high screen time are more likely to have the MetS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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