Broad‐scale satellite <scp>N</scp>ormalized <scp>D</scp>ifference <scp>V</scp>egetation <scp>I</scp>ndex data predict plant biomass and peak date of nitrogen concentration in <scp>A</scp>rctic tundra vegetation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Is the satellite‐derived N ormalized D ifference V egetation I ndex ( NDVI ) an adequate proxy for the timing of the peak in plant nitrogen concentration in an A rctic tundra system? Can NDVI be used to reliably assess seasonal changes in aboveground plant biomass? Location The south plain of B ylot I sland, an A rctic tundra ecosystem north of B affin I sland, N unavut, C anada (73°08′ N , 80°00′ W ). Methods Using plant data collected every 2 wk throughout the summer in 1991, 1993–1996 and 2006–2008, we assessed the relationship between four NDVI indices ( AVHRR satellite data at 1‐km 2 spatial resolution) and the date of peak nitrogen concentration in wetland graminoid plants, which represents seasonal variability in plant quality. We also examined the relationship between NDVI and the seasonal changes in aboveground live plant biomass. Results Three out of the four NDVI metrics that we tested were significantly related to date of peak nitrogen concentration. The strongest relationship was found with the date at which NDVI values reached 50% of their annual maximum ( r 2 = 0.87). We also found a positive exponential relationship between NDVI and aboveground biomass of plants ( r 2 = 0.58), though this relationship was strongest early in the growing season. Conclusions NDVI can be used as a proxy to determine date of peak nitrogen concentration in some tundra plants, and can thus be a reliable measure of the yearly changes in the timing of the availability of high quality food for herbivores. To a lesser extent, NDVI can also be used to assess seasonal change in plant biomass. This study provides additional support for the use of broad‐scale satellite‐derived NDVI to assess seasonal changes in habitat quality for herbivores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle