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Enregistrement W2135686383 · doi:10.1111/j.1654-109x.2012.01219.x

Broad‐scale satellite <scp>N</scp>ormalized <scp>D</scp>ifference <scp>V</scp>egetation <scp>I</scp>ndex data predict plant biomass and peak date of nitrogen concentration in <scp>A</scp>rctic tundra vegetation

2012· article· en· W2135686383 sur OpenAlexafffund
Madeleine Doiron, Pierre Legagneux, Gilles Gauthier, Esther Lévesque

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésTundraNormalized Difference Vegetation IndexEnvironmental scienceGraminoidGrowing seasonBiomass (ecology)Vegetation (pathology)ArcticPhysical geographyAtmospheric sciencesAgronomyGrasslandForbEcologyLeaf area indexGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Is the satellite‐derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) an adequate proxy for the timing of the peak in plant nitrogen concentration in an Arctic tundra system? Can NDVI be used to reliably assess seasonal changes in aboveground plant biomass? Location The south plain of Bylot Island, an Arctic tundra ecosystem north of Baffin Island, Nunavut, Canada (73°08′ N, 80°00′ W). Methods Using plant data collected every 2 wk throughout the summer in 1991, 1993–1996 and 2006–2008, we assessed the relationship between four NDVI indices (AVHRR satellite data at 1‐km2 spatial resolution) and the date of peak nitrogen concentration in wetland graminoid plants, which represents seasonal variability in plant quality. We also examined the relationship between NDVI and the seasonal changes in aboveground live plant biomass. Results Three out of the four NDVI metrics that we tested were significantly related to date of peak nitrogen concentration. The strongest relationship was found with the date at which NDVI values reached 50% of their annual maximum (r2 = 0.87). We also found a positive exponential relationship between NDVI and aboveground biomass of plants (r2 = 0.58), though this relationship was strongest early in the growing season. Conclusions NDVI can be used as a proxy to determine date of peak nitrogen concentration in some tundra plants, and can thus be a reliable measure of the yearly changes in the timing of the availability of high quality food for herbivores. To a lesser extent, NDVI can also be used to assess seasonal change in plant biomass. This study provides additional support for the use of broad‐scale satellite‐derived NDVI to assess seasonal changes in habitat quality for herbivores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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