Molecular Analysis of the In Vivo Metabolism and Biodistribution of Metabolically and Non-Metabolically Activated Combi-Molecules of the Triazene Class
Notice bibliographique
Résumé
Combi-molecules are novel agents designed to be hydrolyzed into two bioactive species: an epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase (TK) inhibitor + a DNA alkylating agent. With the purpose of enhancing the tumour concentration of the bioactive species, we synthesized and compared the activities of RB107, a quinazolinotriazene designed to generate the bioactive BJ2000 upon hydrolysis, ZRDM and RB107ZR that require metabolic activation to generate BJ2000. The results showed that RB107 released the highest level of BJ2000 and its degradation product FD105 in vivo and high levels of the DNA alkylating methyl diazonium ion in the brain, kidney, liver and the DU145 tumours as confirmed by (14)C-labeling. The results in toto suggest that RB107 was stable enough to deliver the bioactive species to the tumour site and for optimal tumour distribution of the bioactive species, combi-molecules of the triazene class must be designed to be primarily degraded by hydrolytic cleavage and not by metabolic activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».