The Analysis of three Case Studies as a guide to the Development of Pedagogy in Engineering Design Education
Notice bibliographique
Résumé
The Case Study has become a pedagogical vehicle ofchoice in helping engineering students to gain perspective on the multidisciplinary realities of design. What once were termed ‘war stories’ have evolved to a level where case studies are available and downloadable on all manner of topics. For the fundamental knowledge-based issues of engineering, example questions have commonly been created to help the student manoeuvre through all manner of possible combinations of application. The case study is not however fabricated, and relies on the reporting and documentation of a real design or engineering product development. In recent years many of these case studies have been related to ethics and communication, but very few have been related to ongoing product development and issues of Industrial Design. This is not surprising since the creation of such case studies is time consuming, and design is often a ‘messy’ process in which few companies would be keen to expose their failures along the way. Nevertheless case studies are a vital part of Engineering Design education and offer excellent potential for the development of the pedagogy vital to the dynamic formulation of Engineering Design Education. This paper references three design projects undertaken professionally by the author as an Industrial Designer working with predominantly engineering based companies. The aim is to identify critical aspects of these projects that could be used as lessons, perhaps, but not necessarily, as case studies, but to be incorporated into engineering design education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».