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Enregistrement W2135908745 · doi:10.5214/ans.0972.7531.210308

The mechanism of degeneration of striatal neuronal subtypes in Huntington disease

2014· review· en· W2135908745 sur OpenAlexaff
Azadeh A Rikani, Zia Choudhry, Adnan Maqsood Choudhry, Nasir Rizvi, Huma Ikram, Nusrat Jahan Mobassarah

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurosciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalHealth Research FoundationDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntington's diseaseNeurodegenerationStriatumNeuroscienceDegeneration (medical)Neuronal degenerationMedium spiny neuronMechanism (biology)PathologicalBiologyBasal gangliaDiseaseMedicinePathologyCentral nervous systemDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of neurodegeneration in Huntington's disease (HD) is very characteristic of regional locations as well as that of neuronal types in striatum. The different striatal neuronal populations demonstrate different degree of degeneration in response to various pathological events in HD. In the striatum, medium spiny GABA neurons (MSN) are preferentially degenerate while others are relatively spared. Vulnerability of specific neuronal populations within the striatum to pathological events constitutes an important hallmark of degeneration in HD. In an attempt to explain a likely mechanism of degeneration of striatal neuronal populations in HD, possible causes underlying differential vulnerability of neuronal subtypes to excitoxic insults and neurotrophic factors are discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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