Hydrophobin Fusions for High-Level Transient Protein Expression and Purification in<i>Nicotiana benthamiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient accumulation levels of recombinant proteins in plants and the lack of efficient purification methods for recovering these valuable proteins have hindered the development of plant biotechnology applications. Hydrophobins are small and surface-active proteins derived from filamentous fungi that can be easily purified by a surfactant-based aqueous two-phase system. In this study, the hydrophobin HFBI sequence from Trichoderma reesei was fused to green fluorescent protein (GFP) and transiently expressed in Nicotiana benthamiana plants by Agrobacterium tumefaciens infiltration. The HFBI fusion significantly enhanced the accumulation of GFP, with the concentration of the fusion protein reaching 51% of total soluble protein, while also delaying necrosis of the infiltrated leaves. Furthermore, the endoplasmic reticulum-targeted GFP-HFBI fusion induced the formation of large novel protein bodies. A simple and scalable surfactant-based aqueous two-phase system was optimized to recover the HFBI fusion proteins from leaf extracts. The single-step phase separation was able to selectively recover up to 91% of the GFP-HFBI up to concentrations of 10 mg mL(-1). HFBI fusions increased the expression levels of plant-made recombinant proteins while also providing a simple means for their subsequent purification. This hydrophobin fusion technology, when combined with the speed and posttranslational modification capabilities of plants, enhances the value of transient plant-based expression systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».