Measurements of the size, rise velocity, and specific interfacial area of bubbles in an impinging-jet bubble column
Notice bibliographique
Résumé
A 2-D laser particle dynamics analyzer was used to simultaneously measure the bubble size, bubble rise velocity, bubble size distribution, and gas-phase turbulence intensities in an impinging-jet bubble column that utilized two venturi injectors to create turbulent gasliquid jets in the ambient fluid. These measurements were conducted in clean deionized water and in a Kraft pulp mill effluent that was ozonated using a wide range of utilized ozone doses. The intersecting of the gasliquid jets caused an increase in the turbulence produced in the ambient fluid and as a result, the count mean bubble diameter (d B ) and the Sauter mean bubble diameter (d S ) were smaller than those obtained in conventional bubble columns. This has led to a significant increase in the specific gas bubble interfacial area (a) compared to that in conventional bubble columns. The count mean bubble and Sauter mean bubble diameters were found to be dependent on the superficial gas and liquid velocities (u G and u L , respectively). The count and Sauter mean bubble diameters were smaller in the raw Kraft pulp mill effluent compared to those in the deionized water. This has led to a significant increase in the specific gas bubble interfacial area and gas hold-up (εε G ) compared to those in the deionized water. As the raw Kraft pulp mill effluent was ozonated and the amount of utilized ozone increased, the count mean and Sauter mean bubble diameters increased. The bubble size distributions exhibited different trends depending on the type of the test liquid and on the operating conditions in terms of u G and u L . Generally, those distributions could be well described using normal, gamma, or log-normal density functions. Key words: laser, phase, Doppler, impinging-jet, bubble column, bubble, size, gas hold-up, interfacial area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».