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Enregistrement W2135927000 · doi:10.1139/t10-054

Modeling of low-cement extruded curb of concrete-faced rockfill dam

2010· article· en· W2135927000 sur OpenAlexvenueno aff
Ga Zhang, Jian‐Min Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaState Key Laboratory of Hydroscience and Engineering
Mots-clésSlabCementDisplacement (psychology)Geotechnical engineeringFinite element methodMaterials scienceStructural engineeringFace (sociological concept)CushionStress (linguistics)Ideal (ethics)GeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the key structure of a practical construction technique, the low-cement extruded curb has been widely used in recent concrete-faced rockfill dams (CFRDs). The extruded curb exhibits significant interactions with the neighboring gravels and with the face slab. These interactions were investigated using element tests, and a new model was proposed. This model is composed of three parts: (i) the equivalent slab that is described using an ideal elastoplasticity model, (ii) the equivalent interface between the curb and the gravel cushion layer that is described using an elastoplasticity damage model, and (iii) the interface between the curb and the face slab that is described using a modified ideal elastoplasticity model. This model was verified via a two-dimensional numerical simulation of an ideal CFRD to capture the main behavior of the extruded curb with interactions between the extruded curb and the neighboring soil – face slab, employing a significantly smaller number of elements and a shorter calculation than direct simulation. The model was used to perform a three-dimensional stress–displacement analysis of the Bakun CFRD (205 m in height), and the results showed that the extruded curb causes a change in the stress of the face slab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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