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Enregistrement W2135959573 · doi:10.1109/wcnc.2011.5779216

Best path to best gateway scheme for multichannel multi-interface wireless mesh networks

2011· article· en· W2135959573 sur OpenAlexaff
Mustapha Boushaba, Abdelhakim Hafid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceInterior gateway protocolGateway (web page)Wireless mesh networkDefault gatewayInternetworkingPath (computing)Gateway addressNetwork packetThe InternetRouting protocolRouterMetricsBorder Gateway ProtocolShortest path problemDistributed computingH.248WirelessWireless networkTelecommunicationsRouting tableLink-state routing protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the problem of optimal gateways selection and route selection to Internet in backbone wireless mesh networks (WMNs) where each mesh router (MR) is equipped with multiple radio interfaces and a subset of nodes serve as gateways to Internet. Several schemes have been proposed to route packets in WMNs or to select appropriate gateways to connect clients to Internet. However, most of these schemes consider packet loss, interferences, load at gateways, or ETX (Expected Transmission Count) as routing metrics; only a few schemes consider two some of these metrics at the same time. In this paper, we propose an efficient gateway and path selection scheme, called BP2BG (Best Path to Best Gateway), that takes into account load at gateways, ETX and interferences in order to select best path to best gateway. Simulation results show that BP2BG can significantly improve the overall network performance compared to schemes using either ETX, nearest gateway (i.e., shortest path to gateway), load at gateways or interferences as metrics for path and gateway selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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