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Enregistrement W2135992253 · doi:10.1037/a0020379

The sparing is far from spurious: Reevaluating within-trial contingency effects in the attentional blink.

2010· article· en· W2135992253 sur OpenAlexafffund
Christian N. L. Olivers, Johan Hulleman, Thomas M. Spalek, Jun‐ichiro Kawahara, Vincent Di Lollo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekExperimental Psychology Society
Mots-clésAttentional blinkPsychologyContext (archaeology)Cognitive psychologyCognitionAttentional biasRapid serial visual presentationContingencySelection (genetic algorithm)Visual attentionNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The attentional blink is the marked deficit in awareness of a 2nd target (T2) when it is presented shortly after the 1st target (T1) in a stream of distractors. When the distractors between T1 and T2 are replaced by even more targets, the attentional blink is reduced or absent, indicating that the attentional blink results from online selection mechanisms that act in response to distracting input rather than being the result of T1-induced cognitive resource depletion. However, Dell'Acqua, Jolicoeur, Luria, and Pluchino (2009) recently contended that an attentional blink is found in the multiple-target case as long as the appropriate trial context and analyses are used, thus reinstating resource-based explanations of the attentional blink and challenging the selection account. Specifically, an attentional blink reemerges when target performance is analyzed contingent on previous target accuracy. We argue on theoretical and empirical grounds that neither the trial context nor the type of analysis poses a serious problem for selection accounts. We show that the attentional blink and previous target contingency effects can be dissociated, with the latter depending more on low-level, short-range competition. We conclude that selection mechanisms involved in filtering for targets still provide a strong and coherent explanation of the attentional blink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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