Estimation of Genetic relatedness among the germplasm accessions of Pearl millet [<i>Pennisetum glaucum</i> (L.) R. Br.]
Notice bibliographique
Résumé
To assess the extent of diversity among the pearl millet accessions and to know the relationship among the accessions, the present study was carried out at Department of Millets, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore with fifty genotypes representing diverse geographical origins of the world. Observations were recorded for the fourteen seed yield potential and its component traits in all the accessions. Hierarchial cluster analysis categorized the germplasm accessions in to twelve clusters indicating the presence of high levels of genetic diversity in the gene pool. Cluster II is the largest having 17 genotypes where most of them are the natives of Nigeria, Namibia, Burkina faso and India, while cluster X, XI and XII had one genotype each representing Nambibia, India and Mali, respectively. Clustering pattern of this study indicated that geographical diversity was not related with genetic diversity. The coefficient of similarity was too far between the genotypes 9618 and 18657 (9.99) followed by 6510 and 19361 (9.98) and IP 3616 and Raj 171 (9.95) for seed yield potential and its component traits, which showed that they are highly divergent among the fifty genotypes. The genotypes viz ., 6869, 15899, IP 3616, 10186, 18722, 11310, 14426, 12138 and 17407 had higher score for seed yield potential (7.0) and brix value (5.0) among the 50 genotypes, though they are grouped in different clusters. These genotypes also excelled well for one or more seed yield contributing traits which could be used as potential parents in hybridization programme for transferring the seed yield potential and related traits to get better hybrids/varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».