A Subnational Analysis of Japanese Direct Investment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines longitudinal aspects of Japanese foreign direct investment in Canada. In looking at the longitudinal aspects, the focus was on a descriptive analysis of entry and exit rates and on an econometric analysis of the determinants of subsidiary survival and exit. In these analyses, we find that exit rates are related to subsidiary‐level variables such as business size, expatriate employment levels, equity‐ownership levels, and entry mode. The sector and region in which the investments are made is also related to subsidiary survival, with manufacturing‐sector subsidiaries located in Ontario being the least likely to exit. The results of our study suggest that region and industry interact, both to draw investment to a region and to influence the likeli‐hood of survival of foreign‐owned businesses. Further‐more, the focus on regional issues for Canada shows that even within a small open economy, subnational (interprovincial) variance can have important effects on the characteristics and performance of foreign direct investment. Résumé La présente étude porte sur l'évolution des investissements directs japonais à l'étranger, réalisés au Canada. De façon plus précise, cette recherche s'intéresse, sur une base longitudinale, à l'analyse descriptive des taux d'entrée et de sortie ainsi qu'à l'analyse économétrique des facteurs expliquant la survie ou la sortie de filiales japonaises. A la lumière de ces analyses, il ressort que les taux de sortie sont influencés par certaines caractéristiques des filiales telles que la taille, la proportion d'expatriés, la part du capital‐action et le mode d'entrée. Le secteur et la région où l'investissement s'effectue influencent également les chances de survie d'une filiale; la probabilité la plus faible de quitter le pays appartiendrait aux filiales manufacturières situées en Ontario. Les résultats de l'étude suggèrent que la région et l'industrie interagissent de façon à attirer les investissements dans une région donnée et à influencer les chances de survie de compagnies appartenant à des intérěts étrangers. Ces résultats sur les disparités régionales du Canada suggèrent que, měme à l'intérieur d'une économie de marché restreinte, la variance sous‐nationale (ou interprovinciale) peut avoir d'importantes répercussions sur les caractéristiques et la performance des investissements directs à l'étranger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».