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Enregistrement W2136092734 · doi:10.1176/ajp.2006.163.10.1826

Effect of 5-HT<sub>1A</sub>Receptor Gene Polymorphism on Negative and Depressive Symptom Response to Antipsychotic Treatment of Drug-Naive Psychotic Patients

2006· article· en· W2136092734 sur OpenAlexaboutno aff
Gavin P. Reynolds, Belén Arranz, Lucy A. Templeman, Sofia Fertuzinhos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntipsychotic drugAntipsychoticDrug-naïvePolymorphism (computer science)Depressive symptomsDrugPsychiatryMedicineAtypical antipsychoticMajor depressive disorderPsychologyPharmacologyInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)GeneGeneticsGenotypeBiologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The serotonin 5-HT(1A) receptor may modulate some of the negative, cognitive, and affective symptoms of schizophrenia and is a potential target of action of some antipsychotic drugs. A functional polymorphism in the promoter region of the 5-HT(1A) receptor gene is associated with depression and suicidal behavior. The authors sought to determine whether this polymorphism influences symptom response to antipsychotic drug treatment. METHOD: Sixty-three drug-naive patients with first-episode psychosis who were genotyped for the -1019C/G polymorphism were recruited for this study and received standard care. The Positive and Negative Syndrome Scale and the Calgary Depression Scale were used to monitor symptom changes over 3 months. RESULTS: The polymorphism was associated with, and accounted for much of the variance in, changes in negative and depressive symptoms but not positive symptoms. CONCLUSIONS: These findings identify an important genetic factor predicting much of the response in negative and depressive symptoms to antipsychotic drug treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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