Violence Across the Lifespan: Interconnections Among Forms of Abuse as Described by Marginalized Canadian Elders and their Care-givers
Notice bibliographique
Résumé
Elder abuse is recognized as a major problem, with profound effects on the health and quality of life of older persons. In our aging population, elder abuse represents an escalating clinical issue for social workers and health care professionals who provide care to older people. A major gap in our examination of elder abuse is the potential contribution and application of knowledge developed within research derived from other forms of family violence. This paper explores the interconnections among various forms of violence across the lifespan, and the experiences voiced by marginalized elders and their care providers. We interviewed seventy-seven rarely consulted older adults and forty-three formal and informal care-givers of older adults in focus groups in Ontario and Alberta, Canada. Study findings revealed four major themes that describe interconnections among types of abuse: (i) intergenerational cycles of abuse; (ii) violence across the lifespan; (iii) exposure to multiple subtypes of elder abuse; and (iv) ongoing spouse abuse that shifted into elder abuse. The results from this study indicate that victims often ‘suffer in silence’ and cultural factors, ageism and gender are ubiquitous to elder abuse. Recommendations to reduce elder abuse include education, formal and informal supports and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».