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Enregistrement W2136145926 · doi:10.1128/mcb.00272-15

Mutagenesis of ARS2 Domains To Assess Possible Roles in Cell Cycle Progression and MicroRNA and Replication-Dependent Histone mRNA Biogenesis

2015· article· en· W2136145926 sur OpenAlexaff
Connor O’Sullivan, Jennifer Christie, Marcus Pienaar, Jake Gambling, Philip E. B. Nickerson, Spencer C. Alford, Robert L. Chow, Perry L. Howard

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZinc fingerRNA polymerase IIRNAGeneticsCell biologyRNA-binding proteinDroshaGene expressionRNA interferenceGeneTranscription factorPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ARS2 is a regulator of RNA polymerase II transcript processing through its role in the maturation of distinct nuclear cap-binding complex (CBC)-controlled RNA families. In this study, we examined ARS2 domain function in transcript processing. Structural modeling based on the plant ARS2 orthologue, SERRATE, revealed 2 previously uncharacterized domains in mammalian ARS2: an N-terminal domain of unknown function (DUF3546), which is also present in SERRATE, and an RNA recognition motif (RRM) that is present in metazoan ARS2 but not in plants. Both the DUF3546 and zinc finger domain (ZnF) were required for association with microRNA and replication-dependent histone mRNA. Mutations in the ZnF disrupted interaction with FLASH, a key component in histone pre-mRNA processing. Mutations targeting the Mid domain implicated it in DROSHA interaction and microRNA biogenesis. The unstructured C terminus was required for interaction with the CBC protein CBP20, while the RRM was required for cell cycle progression and for binding to FLASH. Together, our results support a bridging model in which ARS2 plays a central role in RNA recognition and processing through multiple protein and RNA interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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