SHIP's C-terminus is essential for its hydrolysis of PIP3 and inhibition of mast cell degranulation
Notice bibliographique
Résumé
The SH2-containing inositol-5'-phosphatase, SHIP, restrains bone marrow-derived mast cell (BMMC) degranulation, at least in part, by hydrolyzing phosphatidylinositol (PI)-3-kinase generated PI-3,4,5-P(3) (PIP3) to PI-3,4-P(2). To determine which domains within SHIP influence its ability to hydrolyze PIP3, bone marrow from SHIP(-/-) mice was retrovirally infected with various SHIP constructs. Introduction of wild-type SHIP into SHIP(-/-) BMMCs reverted the Steel factor (SF)-induced increases in PIP3, calcium entry, and degranulation to those observed in SHIP(+/+) BMMCs. A 5'-phosphatase dead SHIP, however, could not revert the SHIP(-/-) response, whereas a SHIP mutant in which the 2 NPXY motifs were converted to NPXFs (2NPXF) could partially revert the SHIP(-/-) response. SF stimulation of BMMCs expressing the 2NPXF, which could not bind Shc, led to the same level of mitogen-activated protein kinase (MAPK) phosphorylation as that seen in BMMCs expressing the other constructs. Surprisingly, C-terminally truncated forms of SHIP, lacking different amounts of the proline rich C-terminus, could not revert the SHIP(-/-) response at all. These results suggest that the C-terminus plays a critical role in enabling SHIP to hydrolyze PIP(3) and inhibit BMMC degranulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».