Survival effect of PDGF-CC rescues neurons from apoptosis in both brain and retina by regulating GSK3β phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Platelet-derived growth factor CC (PDGF-CC) is the third member of the PDGF family discovered after more than two decades of studies on the original members of the family, PDGF-AA and PDGF-BB. The biological function of PDGF-CC remains largely to be explored. We report a novel finding that PDGF-CC is a potent neuroprotective factor that acts by modulating glycogen synthase kinase 3beta (GSK3beta) activity. In several different animal models of neuronal injury, such as axotomy-induced neuronal death, neurotoxin-induced neuronal injury, 6-hydroxydopamine-induced Parkinson's dopaminergic neuronal death, and ischemia-induced stroke, PDGF-CC protein or gene delivery protected different types of neurons from apoptosis in both the retina and brain. On the other hand, loss-of-function assays using PDGF-C null mice, neutralizing antibody, or short hairpin RNA showed that PDGF-CC deficiency/inhibition exacerbated neuronal death in different neuronal tissues in vivo. Mechanistically, we revealed that the neuroprotective effect of PDGF-CC was achieved by regulating GSK3beta phosphorylation and expression. Our data demonstrate that PDGF-CC is critically required for neuronal survival and may potentially be used to treat neurodegenerative diseases. Inhibition of the PDGF-CC-PDGF receptor pathway for different clinical purposes should be conducted with caution to preserve normal neuronal functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».