Survival effect of PDGF-CC rescues neurons from apoptosis in both brain and retina by regulating GSK3β phosphorylation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Platelet-derived growth factor CC (PDGF-CC) is the third member of the PDGF family discovered after more than two decades of studies on the original members of the family, PDGF-AA and PDGF-BB. The biological function of PDGF-CC remains largely to be explored. We report a novel finding that PDGF-CC is a potent neuroprotective factor that acts by modulating glycogen synthase kinase 3beta (GSK3beta) activity. In several different animal models of neuronal injury, such as axotomy-induced neuronal death, neurotoxin-induced neuronal injury, 6-hydroxydopamine-induced Parkinson's dopaminergic neuronal death, and ischemia-induced stroke, PDGF-CC protein or gene delivery protected different types of neurons from apoptosis in both the retina and brain. On the other hand, loss-of-function assays using PDGF-C null mice, neutralizing antibody, or short hairpin RNA showed that PDGF-CC deficiency/inhibition exacerbated neuronal death in different neuronal tissues in vivo. Mechanistically, we revealed that the neuroprotective effect of PDGF-CC was achieved by regulating GSK3beta phosphorylation and expression. Our data demonstrate that PDGF-CC is critically required for neuronal survival and may potentially be used to treat neurodegenerative diseases. Inhibition of the PDGF-CC-PDGF receptor pathway for different clinical purposes should be conducted with caution to preserve normal neuronal functions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle