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Enregistrement W2136179374 · doi:10.1074/jbc.m407309200

Glucocorticoid Ligands Specify Different Interactions with NF-κB by Allosteric Effects on the Glucocorticoid Receptor DNA Binding Domain

2004· article· en· W2136179374 sur OpenAlexaff
Helen Garside, Adam Stevens, Stuart Farrow, Claire Normand, Benoit Houle, Barbara Maschera, David Ray

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensPerkinElmer Biosignal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucocorticoid receptorTransactivationChromatin immunoprecipitationDNA-binding domainNuclear receptorGlucocorticoidNuclear receptor coactivator 2Electrophoretic mobility shift assayCell biologyChemistryNF-κBHormone response elementBiologyTranscription factorMolecular biologyPromoterSignal transductionBiochemistryEstrogen receptorEndocrinologyGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucocorticoids inhibit inflammation by acting through the glucocorticoid receptor (GR) and powerfully repressing NF-kappaB function. Ligand binding to the C-terminal of GR promotes the nuclear translocation of the receptor and binding to NF-kappaB through the GR DNA binding domain. We sought how ligand recognition influences the interaction between NF-kappaB and GR. Both dexamethasone (agonist) and RU486 (antagonist) promote efficient nuclear translocation, and we show occupancy of the same intranuclear compartment as NF-kappaB with both ligands. However, unlike dexamethasone, RU486 had negligible activity to inhibit NF-kappaB transactivation. This failure may stem from altered co-factor recruitment or altered interaction with NF-kappaB. Using both glutathione S-transferase pull-down and bioluminescence resonance energy transfer approaches, we identified a major glucocorticoid ligand effect on interaction between the GR and the p65 component of NF-kappaB, with RU486 inhibiting recruitment compared with dexamethasone. Using the bioluminescence resonance energy transfer assay, we found that RU486 efficiently recruited NCoR to the GR, unlike dexamethasone, which recruited SRC1. Therefore, RU486 promotes differential protein recruitment to both the C-terminal and DNA binding domain of the receptor. Importantly, using chromatin immunoprecipitation, we show that impaired interaction between GR and p65 with RU486 leads to reduced recruitment of the GR to the NF-kappaB-responsive region of the interleukin-8 promoter, again in contrast to dexamethasone that significantly increased GR binding. We demonstrate that ligand-induced conformation of the GR C-terminal has profound effects on the functional surface generated by the DNA binding domain of the GR. This has implications for understanding ligand-dependent interdomain communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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