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Enregistrement W2136240185 · doi:10.1080/08276331.2008.10593432

Comprendre l'internationalisation des PME del'ex-Union Soviétique : le cas des PME exportatrices moldaves

2008· article· fr· W2136240185 sur OpenAlexaff
Virgínia Bodolica, Martin Spraggon

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Business & Entrepreneurship · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceInternationalizationArtEconomicsInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sommaire La problématique d'engagement des petites and moyennes entreprises (PME) dans l'exportation est d'actualité en Moldavie, mais peu d’études empiriques ont été faites jusqu'ici pour comprendre leur comportement à l'international. Le rôle des facteurs types de l’économie and de la culture moldaves dans la dynamisation des exportations a rarement fait l'objet d'une étude approfondie. Motivé par la littérature qui établit une relation positive entre la croissance des exportations and le développement économique des pays en transition, cet article présente une proposition de recherche sur les PME exportatrices moldaves visant à faire ressortir certaines variables qui les différencient des autres. Le cadre conceptuel proposé dans cet article met de l'avant les liens existants entre le type de PME exportatrice and son comportement à l'international, and insiste sur une analyse différenciée des voies d'exportation propres aux PME traditionnelles, « born global » and « born-again global ». En nous appuyant sur les prémisses théoriques des modèles par étapes, des modèles des réseaux and des théories des investissements directs étrangers, nous formulons des hypothèses de recherche qui se situent sur trois niveaux d'analyse différents, à savoir le niveau individuel, organisationnel and national.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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