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Enregistrement W2136316085 · doi:10.2514/6.2007-4509

Pressure Gradient Turbulent Flow Two-dimensional Ribs

2007· article· en· W2136316085 sur OpenAlexafffund
Martin Agelin‐Chaab, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

Revue37th AIAA Fluid Dynamics Conference and Exhibit · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTurbulencePressure gradientRib cageMechanicsFlow (mathematics)GeologyPhysicsStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an experimental study of turbulent flows in variable adverse and favorable pressure gradients over transverse ribs. The pressure gradients were produced in asymmetric converging and diverging channels. The channels are 2500 mm long and 194 mm wide. The first and last 750 mm of the test channel has straight parallel bottom and top walls. The middle section of 1000 mm length has straight bottom wall and top wall that varied non-linearly from 60 mm to 90 mm for the diverging channel, and from 90 mm to 60 mm the converging channel. Transverse square ribs with pitch-to-height-ratio of 4 were glued onto 4.5 mm acrylic sheet which was then screwed onto the bottom wall of channel. A particle image velocimetry was used to conduct detailed measurements at several streamwise-transverse planes located upstream of, within and downstream of the variable sections. From these measurements, the mean velocities, turbulent intensities, and the mean and turbulent momentum fluxes at the top plane of the ribs were obtain to study the interaction between the cavities and overlying boundary layer. The profiles of mean velocity, turbulent intensities, Reynolds shear stress, and turbulence production terms were obtained across the channel to document the salient features of adverse and favorable pressure turbulent flows over transverse ribs in asymmetric channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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