Closely linked sea ice-pelagic coupling in the Amundsen Gulf revealed by the sea ice diatom biomarker IP25
Notice bibliographique
Résumé
The sea ice diatom biomarker IP25 has been detected and quantified in bulk zooplankton obtained from the Amundsen Gulf (Canada) in 2008. This study represents the first example of the detection of this biomarker in the pelagic food web. Concentrations of IP25 ranged from ∼5 to 15 ng g−1 dry weight with peak values occurring broadly at the same time as those found for this biomarker in sea ice samples determined previously from the same region; a 25–30 day lag between the sea ice bloom and zooplankton IP25 profiles is interpreted in terms of a predator–prey relationship. IP25 concentrations in zooplankton declined towards the end of the spring sea ice algal bloom and during the main period of ice melt. At this point, concentrations of n-C21:6, a common biomarker of general marine diatoms, increased substantially in the zooplankton, indicative of a switch in feeding patterns. This detection of IP25 in one of the first trophic levels of the Arctic marine ecosystem has potentially important implications for the investigation of polar food webs and the impacts that changes to sea ice conditions will have on these.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».